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Enregistrement W2277656468

Editing the Bible: Assessing the Task, Past and Present, J.S. Kloppenborg & J.H. Newman (Eds.) : book review

2013· article· en· W2277656468 sur OpenAlexaboutno aff
Ernst R. Wendland

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Semitic languages · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBiblical Studies and Interpretation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructiveHebrew BibleHebrewComposition (language)Variety (cybernetics)Field (mathematics)CriticismSociologyTextual criticismParagraphSalientArabicLiteratureBiblical studiesClassicsPhilosophyEpistemologyHistoryTheologyLinguisticsPolitical scienceLawArtComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Kloppenborg is Professor in the Department for the Study of Religion at the University of Toronto and Judith Newman is Associate Professor of Old Testament/Hebrew Bible at Emmanuel College, University of Toronto. In this volume of essays they include a select group of scholarly contributors who offer a variety of considered opinions on various issues that concern the editing of the Hebrew and Greek Scriptures (LXX and NT). Many of the collected ideas and insights offered, which derive from a 2007 Conference on Editorial Problems (University of Toronto), are innovative in the fields of textual criticism and canon composition, and several proposals may also be rather controversial in their claims and implications. However, all of the essays are thought-provoking and helpful for enabling one to better understand some of the salient questions, complexities, and difficulties that confront those who research and write about these subjects. There may be those in the field of biblical studies who tend to take such matters for granted, but that is not a constructive policy if one wishes to delve more deeply into the composition, transmission, and publication of the very Scripture texts that one desires to better understand, analyze, and/or discourse about.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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