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Enregistrement W2277694544 · doi:10.2196/resprot.5049

A Blended Intervention for Patients With Knee and Hip Osteoarthritis in the Physical Therapy Practice: Development and a Pilot Study

2016· article· en· W2277694544 sur OpenAlexvenueno aff
Daniël Bossen, Harm Wouter Snippe, Joost Dekker, D.H. de Bakker, Cindy Veenhof

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoninklijk Nederlands Genootschap voor FysiotherapieZonMw
Mots-clésPsychological interventionPhysical therapyBlended learningIntervention (counseling)MedicineOsteoarthritiseHealthHealth carePsychologyAlternative medicineNursingEducational technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blended care, a combination of online and face-to-face care, is seen as a promising treatment option. However, actual use of blended interventions in practice is disappointing. OBJECTIVE: The objective of this study was two folded. The first aim was to develop a blended exercise therapy intervention for patients with knee and hip osteoarthritis that matches the values of the users and that can be implemented in the daily routine of physical therapists. The second aim was to investigate the feasibility through interviews and a pilot study. METHODS: In this paper, we employed the first 3 steps of the CeHRes road map to develop a blended intervention for patients with knee and hip osteoarthritis. We used interviews, a focus group and discussions with stakeholders to explore the needs, values, and requirements with respect to our to-be-developed blended intervention, which we called e-Exercise. The first version of e-Exercise was tested in a pilot study. Feasibility outcomes, including recruitment rates within each practice, website usage (assignments completed and website visits), and user satisfaction, were measured. In addition, therapists and patients from the pilot study were interviewed to investigate users' experiences. RESULTS: The study captured important information about stakeholders' needs and perspectives. Based on our findings, we created a first version and attuned the application's content, functionality, and structure. Patients and, to lesser extent, physical therapists were satisfied with the e-Exercise intervention. Eight patients were recruited by 8 physical therapists. Of the 8 patients, 6 completed more than 7 of 12 modules. CONCLUSIONS: This study outlines the development and feasibility of a blended exercise therapy intervention for patients with knee and hip osteoarthritis. E-Exercise offers an alternative approach in the physical therapy treatment of knee and hip osteoarthritis. This study provides valuable information to conduct a further trial to evaluate the (cost) effectiveness of e-Exercise compared to usual physical therapy. TRIAL REGISTRATION: Netherlands Trial Register Number: NTR4224; www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=4224 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6fOK4lrTO).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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