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Enregistrement W2277795128 · doi:10.5281/zenodo.11184

Temperature Dependent Absorption Cross-Sections Of Pftba

2014· article· en· W2277795128 sur OpenAlexaffabout
Paul J. Godin, Stéphanie Conway, Angela C. Hong, Scott A. Mabury, Kimberly Strong

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtmosphere (unit)Radiative transferReliability (semiconductor)Absorption (acoustics)Atmospheric sciencesEnvironmental scienceMaterials scienceGreenhouse gasComputational physicsMeteorologyRemote sensingPhysicsOpticsThermodynamicsGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present temperature-dependent absorption cross sections of perfluorotributylamine (PFTBA). PFTBA is a fully-fluorinated liquid commonly used in electronic reliability and quality testing. PFTBA vapour can be considered a potential greenhouse gas due being radiatively active in the mid-IR spectral region and having a long atmospheric lifetime. A recent paper by Hong et al.1 as well as comparisons with previous works for the ethylene calculationsc determined that PFTBA has the highest radiative efficiency of any compound detected in the atmosphere with a detected a mixing ratio of 0.18 parts per trillion by volume over Toronto, ON. Theoretical density functional theory (DFT) calculations are done using the B3LYP method and the 6-311G(d,p) basis set. The calculations have determined the optimized geometrical configuration and IR intensities and wavenumbers of the harmonic frequencies for both PFBAm (N(CF2CF2CF2CF3)3) and its congener (F3CN(CF2CF2CF2CF3)2). Experimental cross sections are derived from Fourier transform spectroscopy performed from 600-1450 cm−1 at a resolution of 0.02 cm−1 for room temperature and above. These experimental results are compared to compared to previous measurements of PFTBA made at room temperature by Young2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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