Exploratory study on an innovative use of COSMIC-FFP for early quality assessment
Notice bibliographique
Résumé
The functional size measurement method, COSMIC-FFP, adopted as the ISO/IEC 19761 standard in 2003, was developed by the Common Software Measurement International Consortium (COSMIC). It focuses on the "user view" of functional requirements and is applicable throughout the development life cycle. As some of the software systems targeted by COSMIC-FFP are large-scale and inherently complex, feedback on their functional complexity would facilitate containment of that complexity throughout the software life cycle. In this thesis, a new early quality assessment of COSMIC-FFP models is proposed. The benefits of this work include earlier prediction of the functional complexity of the behavior of software in the COSMIC-FFP context, right from the requirements phase, as well as a mechanism for generating black-box test cases from the COSMIC-FFP model, test case prioritization and test set adequacy monitoring and optimization within given budget constraints, and an early prediction of reliability based on Markov chains. We also present a study of the scales, units and scale types of both COSMIC-FFP and the Entropy-based Functional Complexity Measure that forms the basis of the testing assessment method we propose here. Previous studies have analyzed the scale types of many pieces of software, but not the concept of scale itself, nor how it is used in the design of a measurement method. Two well-known case studies are introduced to demonstrate the applicability of the proposed methods: the Hotel Accommodation System and the Railroad System. We include a formalized COSMIC-FFP definition in the AS-TRM context (Autonomic Systems Timed Reactive Object Model), a language for the formal design of autonomic reactive systems developed at Concordia University. We introduce the Steam Boiler case study to demonstrate the applicability of formalizing COSMIC-FFP in the AS-TRM context. Future work based on this thesis can include the development of AS-TRM specifications for several benchmark case studies, and the collection of COSMIC-FFP measurement data for both the theoretical and empirical validation of the proposed measurement method. The testing method proposed here has been adapted to a specific class of projects, namely Enterprise Resource Planning (ERP) projects, which are perceived to be mission-critical initiatives in many organizations. They can be found in business transformation programs and are instrumental in improving organizational performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».