Notice bibliographique
Résumé
Musical theatre can take root anywhere. The future of the musical may very well lie beyond Broadway and the West End. In recent years, successful musicals have been developed in Canada, Australia and the German speaking countries. Some, like Elisabeth, have travelled internationally without ever playing in English. Companies in Korea, Japan and China are investing in new works, both domestically and internationally. These different countries can learn from each other. In South Africa, people do literally burst into song on the streets. During the apartheid era, some of the freedom fighters were known to have gone to the gallows singing. Both there and in Argentina, musical theatre played an active role in the struggle against oppression. Shows like Sarafina weren’t just about the struggle against apartheid, they were part of it. This is nothing new – the cabarets of Weimar Berlin were also struggling against oppression. In fact, the birth of the musical coincided with the birth of democracy. On the other hand, during World War II, the all-female Takarazuka Revue was co-opted by the Japanese government for propaganda purposes. The real point of my book A Million Miles from Broadway is not just to tell a history of the musical. It’s what you do with that history after you’ve learned it that is important. Firstly to learn about our own musical theatre heritage, but also to learn about each other’s. We may find that people in other countries have found solutions to problems that we are struggling with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,232 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».