DNA barcodes for Cladocera and Copepoda from Mexico and Guatemala, highlights and new discoveries
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding, based on sequence diversity in the mitochondrial COI gene, has proven an excellent tool for identifying species in many animal groups. Here, we report the first barcode studies for freshwater zooplankton from Mexico and Guatemala and discuss the taxonomic and biological implications of this work. Our studies examined 61 species of Cladocera and 21 of Copepoda, about 40% of the known fauna in this region. Sequence divergences among conspecific individuals of cladocerans and copepods averaged 0.82% and 0.79%, respectively, while sequence divergences among congeneric taxa were on average 15-20 times as high. Barcodes were successful in discriminating all species in our study, but sequences for Mexican Daphnia exilis overlapped with those of D. spinulata from Argentina. Our barcode data revealed evidence of many species overlooked by current classification systems —for example, based on COI genotypes the Diapahanosoma birgei group appears to include 5 species, while Ceriodaphnia cf. rigaudi, Moina cf. micrura, Mastigodiaptomus albuquerquensis and Mastigodiaptomus reidae all include 2–3 taxa. The barcode results support recent taxonomic revisions, such as recognition of the genus Leberis, and the presence of several species in the D. birgei and Chydorus sphaericus complexes. The present results indicate that DNA barcoding will provide powerful new insights into both the incidence of cryptic species and a better understanding of zooplankton distributions, aiding evaluation of the factors influencing competitive outcomes, and the colonization of aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».