Could Better Phenotyping Small Vessel Disease Provide New Insights into Alzheimer Disease and Improve Clinical Trial Outcomes?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer Disease (AD) is the most common primary cause of dementia with a burgeoning epidemic as life expectancy and general medical care improve worldwide. Recent data from pathologic studies has shown that the cooccurrence of other neurodegenerative and vascular pathologies is in fact the rule rather than the exception. In late onset AD, cerebral small vessel disease (SVD) is almost invariably co-existent to a greater or lesser extent and is known to promote cognitive deterioration. Previous observational studies and clinical trials have largely sought to divide dementia based on predominant neurodegenerative or vascular mechanisms. Given the high degree of overlap, findings from such studies may be difficult to interpret and apply to population cohorts. Additionally opportunities may be lost for uncovering novel interventions that target interactions between co-existent vascular and neurodegenerative pathologies. In the current review, we consider potential pathophysiologic mechanisms through which SVD may be associated with and promote AD pathology. In particular we explore shared environmental and genetic associations and how these may converge via neuroinflammatory pathways potentially providing novel therapeutic targets. SVD has heterogenous manifestations on cerebral imaging and at pathology. We discuss how studying SVD topography may enable us to better identify those at risk for more rapid cognitive decline and improve future clinical trial design.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle