WholeTree Substrate and Fertilizer Rate in Production of Greenhouse-grown Petunia (Petunia ×hybrida Vilm.) and Marigold (Tagetes patula L.)
Notice bibliographique
Résumé
A substrate component ( WholeTree ) made from loblolly pine ( Pinus taeda L.) was evaluated along with starter fertilizer rate in the production of greenhouse-grown petunia ( Petunia × hybrida Vilm. ‘Dreams Purple’) and marigold ( Tagetes patula L. ‘Hero Spry’). Loblolly pine from a 12-year-old plantation were harvested at ground level, chipped, and further processed through a hammer mill to pass a 0.64-cm screen. The resulting WholeTree (WT) substrate was used alone or combined with 20% (WTP2) or 50% (WTP5) (by volume) Canadian sphagnum peatmoss and compared with an industry standard peat-lite (PL) mix of 8 peatmoss : 1 vermiculite : 1 perlite (by volume). Substrates were amended with 1.78 kg·m −3 dolomitic lime, 0.59 kg·m −3 gypsum [CaSO 4 -2(H 2 O)], 0.44 kg·m −3 Micromax, 1.78 kg·m −3 16N–2.6P–9.9K (3- to 4-month release), and 1.78 kg·m −3 16N–2.6P–10.8K (5- to 6-month release). A 7N–1.3P–8.3K starter fertilizer (SF) was added to each substrate at 0.0, 1.19, 2.37, or 3.56 kg·m −3 . Container capacity (CC) was greatest for PL and decreased as the percentage of peatmoss in the substrate decreased with WT having 35% less CC than PL. Conversely, air space (AS) was greatest for the WT and decreased as percentage of peatmoss increased with PL containing 33% less AS than WT. In general, petunia dry weight was greatest for any substrate containing peatmoss with a SF rate of 2.37 kg·m −3 or greater. The exception was that petunia grown in WT at 3.56 kg·m −3 SF had similar dry weight as all other treatments. Marigold dry weight was similar for all substrates where at least 2.37 kg·m −3 SF was used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».