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Enregistrement W2278012312 · doi:10.14288/1.0072956

The enemy of my enemy is not my friend : a theory of rebel alliance patterns in civil war

2012· article· en· W2278012312 sur OpenAlexaff
Stephen Edward Moncrief

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversaryAllianceSpanish Civil WarPolitical scienceLawComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Civil wars are rarely two-player affairs. Indeed, civil wars often feature several distinct rebel organizations contesting an incumbent’s territorial control, and while it would seem efficient for these rebel groups to ally with one another against the incumbent, the opposite occurs with surprising frequency: distinct rebel groups regularly fight one another even as they fight the same incumbent. I offer a simple theory that aims to explain why insurgent groups fighting the same incumbent will ally in some instances, but not in others. I argue that when an incumbent boasts military capability sufficient to credibly threaten the elimination of the opposition, rebel groups will be more likely to ally with each other in order to avoid destruction. However, when rebel groups do not fear elimination, they are less likely to ally and more likely to fight amongst themselves, even as they continue their campaigns against the incumbent. There are two reasons that these groups will fight each other: (1) in order to decrease the number of potential bargaining partners for the incumbent or a key sector of the civilian population, and (2) to avoid being disadvantaged when it comes time to divide valuable war spoils, especially when those spoils are won by supplanting the incumbent. I demonstrate the empirical plausibility of this theory with three well-documented cases, and conclude with suggestions for future research on the topic of internecine targeting between rebel groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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