Retention of hexanucleotide repeat-containing intron in C9orf72 mRNA: implications for the pathogenesis of ALS/FTD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The most common forms of amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia are caused by a large GGGGCC repeat expansion in the first intron of the C9orf72 gene. The repeat-containing intron should be degraded after being spliced out, however GGGGCC repeat-containing RNA species either accumulate in nuclear foci or are exported to the cytoplasm where they are translated into potentially toxic dipeptide repeat proteins by repeat-associated non-AUG-initiated (RAN) translation. RESULTS: In order to determine the mechanisms of repeat-containing intron misprocessing, we have analyzed C9orf72 transcripts in lymphoblasts from C9orf72 expansion carriers (n = 15) and control individuals (n = 15). We have identified polyadenylated C9orf72 RNA species retaining the repeat-containing intron and in which downstream exons are spliced correctly resulting in a C9orf72 mRNA with an enlarged 5'-UTR containing the GGGGCC repeats. Intron-retaining transcripts are produced from both wild-type and mutant alleles. Intron-retaining C9orf72 transcripts were also detected in brain with a 2.7 fold increase measured in the frontal cortex from heterozygous expansion carriers (n = 11) compared to controls (n = 10). The level of intron-retaining transcripts was increased 5.9 fold in a case homozygous for the expansion. We also show that a large proportion of intron 1-retaining C9orf72 transcripts accumulate in the nucleus. CONCLUSIONS: Retention of the repeat-containing intron in mature C9orf72 mRNA can potentially explain nuclear foci formation as well as nuclear export of GGGGCC repeat RNA and suggests that the misprocessing of C9orf72 transcripts initiates the pathogenic process caused by C9orf72 hexanucleotide repeat expansions as well as provides the basis for novel therapeutic strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle