Genome-wide analysis of parasitic fitness traits in a non-model tree pathogen
Notice bibliographique
Résumé
The ascomycete fungus Ophiostoma novo-ulmi is the highly aggressive pathogen responsible for the current, highly destructive, pandemic of Dutch elm disease (DED). In spite of its economic and ecological impact, O. novo-ulmi is not considered a model species, even though this fungus is easily grown in the laboratory and amenable to standard genetic and molecular investigations. The nuclear genomes of O. novo-ulmi and related species O. ulmi were recently sequenced and annotated, thus providing new opportunities for deciphering the complex basis of parasitic fitness in these pathogens. Comparative in silico analyses with genomes from other, well-characterized fungal and bacterial genomes have confirmed that the DED pathogens possess several hundred orthologues of genes encoding putative pathogenicity factors. Physiological, molecular, genomic and transcriptomic approaches are currently being used for studying yeast-mycelium dimorphism, a trait that the DED fungi share with several other pathogens of plants and mammals. The response of O. novo-ulmi to specific external stimuli suggests that oxylipins may be involved in yeast-mycelium transition. Orthologues of genes encoding enzymes involved in the biosynthesis of oxylipins are present in the nuclear genome of O. novo-ulmi. Genome-wide analyses of gene expression in the yeast and mycelial phases have revealed that over 10% of the nuclear genes are differentially expressed between these conditions. Comparisons with transcriptomes of the human pathogens Candida albicans and Histoplasma capsulatum showed that regulation patterns differed among the three species, thus highlighting the importance of developing resources for non-model organisms such as the DED fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».