Game semantics for the specification and analysis of security protocols
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Security protocols are communication protocols that are used when agents communicate sensitive information in hostile environments. They are meant to achieve security goals such as the secrecy of a piece of communicated information or the authenticity of an agent's identity. Their two main characteristics are the use of cryptographic operations such as encryption or digital signatures and the assumption that communication takes place in the presence of a malicious intruder. It is therefore necessary to make sure that the protocol design is correct and will thus achieve its security goals even when under attack by the intruder. Design verification for security protocols is no easy task; a successful attack on the Needham-Shroeder authentication protocol was discovered 17 years after the protocol had been published. We present a, framework for the specification and analysis of security protocols. The specification language is close to the standard "arrow" notation used by protocol designers and practitioners, however, we add some constructs to declare persistent and fresh knowledge for agents. The analysis that we conduct consists of two stages: Modeling and verification. The model we use for protocols is based on game-semantics, in which the emphasis is put on interaction. The protocol is modeled as a game between the intruder and agents. Verification amounts to finding successful strategies for either the agent or the intruder. For instance, if the protocol goal is to achieve fairness in exchanges between possibly cheating agents, then the verification algorithm searches the game tree to insure that each non-cheating agent is not put at a disadvantage with respect to other agents. In order to he able to specify a wide range of security properties of strategies, we propose a logic having modal, temporal and linear characteristics. The logic is also equipped with a tableau-based proof system that serves as a basis for a model checking algorithm. To validate our approach, we designed and implemented a software environment that verifies protocol specifications against required properties. We use this environment to conduct case studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle