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Enregistrement W2278064619 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.948.5

Erythrocyte (RBC)‐Released ATP and Vascular Control: When it Works and What if it Does Not?

2009· article· en· W2278064619 sur OpenAlexaff
Christopher G. Ellis, Daniel Goldman, Randy S. Sprague, David A. Ford, Alan H. Stephenson, Mary L. Ellsworth

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocirculationInsulinDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyBlood supplyChemistryType 2 diabetesPeripheralBlood flowMedicineBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substantial evidence suggests that RBCs contribute to matching of oxygen (O 2 ) supply with demand via release of small amounts of ATP in regions of increased O 2 need, enhancing blood flow appropriately. We simulated this system using a computational model incorporating network geometry and conducted signaling to predict microvascular flow responses to changes in tissue O 2 . To test this innovative model, we used Zucker Diabetic Fatty (ZDF) rats at 7 weeks (pre‐diabetes; high insulin, normal glucose) and at 12 weeks (type II diabetes [DMII]; normal insulin, high glucose). In pre‐diabetes, capillary O 2 supply was decreased without a decrease in capillary density. RBCs exposed to pre‐diabetic insulin levels (1 nM) did not release ATP in response to reduced O 2 and isolated arterioles perfused with insulin treated RBCs did not dilate in response to low extraluminal O 2 . Finally, RBCs of rats and humans with DMII did not release ATP when exposed to low O 2 and isolated arterioles perfused with RBCs of humans with DMII did not dilate in response to low O 2 . These findings in the intact microcirculation and isolated vessels are consistent with predictions of the computational model. This systems biology approach provides novel insights into the mechanisms by which O 2 supply is matched with O 2 demand and will enhance our understanding of the causes of peripheral vascular complications in pre‐ and type II diabetes. (NIH R33 HL089094 )

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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