Relative contribution of stand characteristics on carbon stocks in subtropical secondary forests in Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Stand structural diversity, which is characterized by species diversity, variances in tree diameter at breast height (DBH) and height, plays an important role in influencing forest carbon (C) stocks. However, the relative contribution of stand structural diversity in contrast to other stand characteristics on the variation in C stocks in subtropical forests have not been fully explored. In this study, aboveground C stock, soil organic C stock, tree species, DBH and height diversities, stand age, and stand density, and site productivity were determined across 80 subtropical forest plots in Eastern China. Using simple regression analysis, we found that DBH and height diversities, site productivity, and stand age explained 49 %, 13 %, 41 %, and 50 % of the variation in aboveground C stock, respectively, whereas species diversity and stand density did not explained any variation (i.e., < 1 %). Multiple regression analysis indicated that variation in aboveground C stock was explained to a higher degree (83 %) by the joint effects of DBH diversity, stand age, site productivity, species diversity and height diversity than by stand structural diversity (54 %), and the other three stand characteristics (79 %) alone. The structural equation modelling (SEM) showed that the effect of stand age on aboveground C stock was stronger directly (beta = 0.59) than indirectly (beta = 0.11). Stand age has also significant and strong effect on DBH (beta = 0.63) and height (beta = 0.55) diversities. Six stand characteristics did not explain any variation in soil organic C stock (i.e., < 2 %), based on both simple and multiple regressions analyses, as well as SEM analysis. Our analyses suggest that, rather than species and height diversities, DBH diversity, stand age and site productivity cumulatively contributed to variation in aboveground C stock during stand development in subtropical secondary forests in Eastern China. Therefore, improving tree DBH diversity and stand condition could be an effective approach for enhancing C storage in subtropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».