Effect of Cultivar and Site on Fruit Quality as Demonstrated by the NE-183 Regional Project on Apple Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Cultivar and planting site are two factors that often receive minimal attention, but can have a significant impact on the quality of apple ( Malus × domestica ) produced. A regional project, NE-183 The Multidisciplinary Evaluation of New Apple Cultivars, was initiated in 1995 to systematically evaluate 20 newer apple cultivars on Malling.9 (M.9) rootstock across 19 sites in North America. This paper describes the effect of cultivar and site on fruit quality and sensory attributes at a number of the planting sites for the 1998 through 2000 growing seasons. Fruit quality attributes measured included fruit weight, length: diameter ratio, soluble solids concentration (SSC), titratable acidity (TA), flesh firmness, red overcolor, and russet. Fruit sensory characteristics rated included crispness, sweetness, and juiciness, based on a unipolar intensity scale (where 1 = least and 5 = most), and acidity, flavor, attractiveness, and desirability based on a bipolar hedonic scale (where 1 = dislike and 5 = like extremely). All fruit quality and sensory variables measured were affected by cultivar. The two-way interaction of cultivar and planting site was significant for all response variables except SSC, TA, russet, crispness, and sweetness ratings. The SSC: TA ratio was strongly correlated with sweetness and acidity sensory rating, but was weakly correlated with flavor rating. The results demonstrate that no one cultivar is ideally suited for all planting sites and no planting site is ideal for maximizing the quality of all apple cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».