Estrogen is a modulator of Tumor Necrosis Factor responses in the human vascular endothelium
Notice bibliographique
Résumé
Premenopausal women are protected against cardiovascular diseases compared to age‐matched men. However, these women are also at an increased risk of inflammatory and autoimmune diseases. Higher circulating levels of estrogen may exert an immunomodulatory effect. Given this background, we hypothesized that chronic estrogen exposure alters the endothelial response to inflammatory stimulation. We treated confluent monolayers of second passage human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) for 24 hours with physiologically relevant doses of 17‐beta estradiol (E2) prior to stimulation with the pro‐inflammatory cytokine tumor necrosis factor (TNF). We found that E2 treatment increased TNFR2 levels without affecting TNFR1. There was a trend towards aggravation of TNF induced upregulation of leukocyte adhesion molecules such as intercellular adhesion molecule‐1 (ICAM‐1) and vascular cell adhesion molecule‐1 (VCAM‐1) on E2 pre‐treatment. There was also a change in the activation profile of nuclear factor kappa B on TNF stimulation between E2 treated and control cells. In summary, chronic E2 treatment altered the endothelial responses to TNF stimulation, involving modulation at the levels of receptors, transcriptional pathways and adhesion molecule expression. This work provides a better understanding of the interplay between estrogen and the endothelial inflammatory response in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».