Incidence of Dermatological Disorders and its Therapeutic Management in Canines
Notice bibliographique
Résumé
Incidence of dermatological disorders was studied in canines with clinical ailments. History taking along with skin scraping was performed to examine mites, fungus and bacteria. Out of 914 dogs presented, 52 (5.6%) were affected with skin diseases. Out of 52 positive cases, 27 (51.92%) were positive for demodicosis, scabies (28.85%), atopic dermatitis (7.70%), hot spot (5.76%), fungal dermatitis (1.9%) and mixed dermatitis (1.9%) respectively. Dogs upto 1 year of age group were more prone to skin diseases than older groups. Male (67.31%) suffered more with skin diseases than female (32.69%) dogs. Breed wise predisposition revealed that Spitz were more dominant (26.92%) followed by Labrador (23.08%), Pomerianian (13.46%) and Non-descriptive (13.46%). Regarding the clinical symptoms, overall, 29 positive dogs had itching (55.77%), 9 dogs (17.31%) had scratch (pruritus), 5 dogs (9.62%) were deficient for hair or wool coat (alopecia) and 9 dogs (17.31%) were without clinical symptoms. All the positive cases showed positive response after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».