Selective Serotonin Re-Uptake Inhibitors and Hyponatremia in Acutely Medically-Ill Inpatients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Selective Serotonin Reuptake Inhibitors (SSRIs) have become the mainstay of treatment for depression, anxiety, and many other conditions. However, they have been associated with an increased risk of hyponatremia. Little is known about the risk of SSRI-associated hyponatremia in certain potentially at-risk populations, such as patients with acute medical illnesses. OBJECTIVE: The main objective of this study was to examine the effect of SSRIs on serum sodium levels in medically-ill inpatients. METHOD: We performed a retrospective cohort study of 239 medically-ill inpatients assessed by the psychiatric consultation-liaison team of a large Canadian academic hospital between 2008 and 2014. We grouped patients based on whether they were exposed to an SSRI, a non-SSRI antidepressant, or no antidepressant at all. Our primary outcome was the maximum decrease in serum sodium level observed within 30 days of antidepressant exposure in the inpatient setting. Our secondary outcome was the incidence of hyponatremia (serum sodium level <135 mEq/L) or severe hyponatremia (sodium level <130 mEq/L) within the same time frame. RESULTS: The maximum decrease in sodium serum level from baseline did not differ between the 3 groups studied (SSRIs - 3.31 mEq/L vs non-SSRI antidepressants -3.41 mEq/L vs no antidepressants -3.13 mEq/L, F (2) = 0.79, p= 0.92). The incidence of hyponatremia and severe hyponatremia did not differ between groups either. This remained the case after controlling for covariates. CONCLUSION: SSRIs do not appear to be associated with an increased risk of hyponatremia in medically-ill inpatients. Clinicians should not avoid prescribing SSRIs in this population based solely on the assumption of hyponatremia risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».