THE CNA CODE OF ETHICS PART II: NURSES WORKING TOWARD ENDING SOCIAL INEQUITIES
Notice bibliographique
Résumé
Nurses as a group have the knowledge and possess the compassion that is needed to improve the lives of the underprivileged. As mandated by the (CNA) Code of Ethics Part II, thirteen specific ways to eliminate social inequities are presented as a means of addressing and/or eliminating social inequities. Poverty is a worldwide problem that has been growing instead of subsiding and has a negative impact on people’s health. Because socioeconomic determinants of health are closely tied to health outcomes, the poor use additional and more expensive health services. In order to positively impact populations that are suffering, one effective way to get the attention of policy makers is to build a business case that demonstrates cost saving measures. Homelessness is on the increase in Canada. The perception is that it is too expensive to provide housing and treatment for people who suffer from addictions and/or mental illness is not necessarily supported by fact. A review of a recent study commissioned by government provides evidence that a substantial amount of money could be saved if housing and treatment was made available for these people. Ideas are suggested that may help nurses to instigate other positive changes in the lives of others, not just for some people but for everyone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».