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Enregistrement W2278147465 · doi:10.1109/iecon.2015.7392190

An active-clamping resonant flyback DC/DC converter with improved output power transfer

2015· article· en· W2278147465 sur OpenAlexaff
Amir Tahavorgar, John E. Quaicoe

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlyback converterControl theory (sociology)Forward converterBuck–boost converterFlyback transformerPulse-width modulationTransformerBoost converterFlyback diodeDuty cycleBuck converterVoltageComputer scienceEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, an active-clamping resonant flyback (ACRF) DC/DC converter is proposed. Two switches at the primary side of a single transformer are operated with pulse width modulation (PWM) at zero voltage switching (ZVS) turn-on condition during the dead time between switching instants. On the secondary side of the transformer, two series-resonant circuits are connected to the load through a half bridge rectifying stage, in which the diodes are operated at zero current switching (ZCS) condition. The two series-resonant circuits provide power transfer to the output load in both positive and negative cycles of operation, resulting in increased output power transfer without using additional switching devices or techniques such as interleaving. The extended describing function procedure is used to develop the steady state and small signal analyses of the proposed converter. Frequency domain analysis is then employed to derive transfer functions for small signal variations of the converter variables. The results are used to develop a single-loop, voltage-feedback control scheme to regulate the output voltage. It is demonstrated that the circuit provides two degrees of freedom to regulate the output voltage through duty ratio and switching frequency control. It is also shown that a single-loop, voltage-feedback control scheme is effective in regulating the output voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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