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Enregistrement W2278175612 · doi:10.1017/s0266464x15000469

‘Distilling the Essence’: Working with Shared Experience

2015· article· en· W2278175612 sur OpenAlexaboutno aff
Polly Teale

Notice bibliographique

RevueNew Theatre Quarterly · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShakespeare, Adaptation, and Literary Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe artsArtVisual artsPerformance artArt historyMedia studiesLiteratureSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this wide-ranging interview of 25 November 2014, Polly Teale, writer, director, and Artistic Director of UK-based Shared Experience theatre company, reflects on her stage adaptations of literary works, the lives of their authors, and the processes of adapting texts between genres. Founded in 1975 by Mike Alfreds, Shared Experience has toured internationally from Sydney to Beijing with highly physical stage adaptations of literary texts and biographies that express the inner lives of complex and fascinating characters. Teale discusses the adaptation of her play Brontë to a screenplay, Shared Experience’s upcoming production of Mermaid, and rehearsal strategies she uses to encourage actors to explore the subjective truths that lie beneath the surface of their characters. Besides Brontë, past productions have included Jane Eyre, The Mill on the Floss, and After Mrs Rochester. Shared Experience was recently awarded a £105,000 grant by the Andrew Lloyd Webber Foundation and has won several theatre awards including Time Out’s Live Award for Best Play in the West End (2004) and an Edinburgh Fringe First Award (2010). Rebecca Waese is a lecturer and researcher in Creative Arts and English at La Trobe University, Melbourne. She is co-writing a book on Polly Teale and has previously written on interdisciplinary adaptations and dramatic modes in Australian and Canadian literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0360,068
Communication savante0,0210,028
Science ouverte0,0030,036
Intégrité de la recherche0,0070,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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