Unemployment and Health: Contextual Level Influences on the Production of Health in Populations
Notice bibliographique
Résumé
While there is a large and growing literature investigating the relationship between an individual's employment status and health, considerably less is known about the effect on this relationship of the context in which unemployment occurs. The aim of this paper is test for the presence and nature of contextual effects in the ways unemployment and health are related, based on a simple underlying model of stress, social support and health using a large population health survey. An individual's health can be influenced directly by own exposure to unemployment and by exposure to unemployment in the individual's context, and indirectly by the effects these exposures have on the relationship between other health determinants and health. Based on this conceptualization an empirical model, using multi-level analysis, is formulated that identifies a five-stage process for exploring these complex pathways through which unemployment affects health. Results showed that the association of individual unemployment with perceived health is statistically significant. Nevertheless, this study did not provide evidence to support the hypothesis that the association of unemployment with health status depends upon whether the experience of unemployment is shared with people living in the same environment. Above all, this study demonstrates both the subtlety and complexity of individual- and contextual-level influences on the health of individuals. Our results caution against simplistic interpretations of the unemployment-health relationship and reinforce the importance of using multi-level statistical methods for investigation of it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».