Physical conditions driving the spatial and temporal variability in aquatic metabolism of a subtropical coastal lake
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the importance of meteorological and lake physical conditions for temporal, horizontal and vertical differences in the concentration of dissolved oxygen (DO) and water temperature, and the derived daily estimates of gross primary production (GPP), ecosystem respiration (R) and net ecosystem production (NEP). Our study was conducted in a subtropical and polymictic lake in Southern Brazil, during a spring–summer transition. Metabolic rates were determined from two sites using the open water oxygen technique. At the central deep site, oxygen sondes were deployed at three depths to assess patterns in vertical variability. During 10 days, an additional DO and temperature sonde was placed near the shoreline allowing us to compare metabolic differences in the surface layers between the central pelagic and littoral site. While GPP was similar, R was significantly higher at the shallower littoral site, causing NEP to be lower, although NEP was still positive. The littoral site had less diel changes in DO and higher daily variability in all metabolic rates. Variability in GPP and R at the littoral site was related to temperature, wind speed and rainfall suggesting that short-term variability in metabolic rates in shallow areas are sensitive to resuspension of sediments caused by a less stable water column. A clear vertical gradient was furthermore found for the metabolic rates at the central deep part of the lake, related to the light extinction, with highest GPP around 0.3 m and decreasing with depth, while respiration showed the inverse pattern. Below subsurface, respiration prevailed at 5.0 m depth and was uncoupled to primary production. Under conditions with high light and temperature, and low wind speeds, the mixing depth became shallower, in turn increasing the water column stability at the deep pelagic site, which resulted in higher mean light available and higher GPP in the water column. Our results confirm that deployment of sensors in different sites and depths allows for spatially, as well as temporally more representative estimates of lake metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».