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Enregistrement W2278226331 · doi:10.1016/j.amjsurg.2016.01.012

Open abdomen with negative pressure device vs primary abdominal closure for the management of surgical abdominal sepsis: a retrospective review

2016· review· en· W2278226331 sur OpenAlexaff
M. Bleszynski, Tiffany Chan, Andrzej K. Buczkowski

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgery · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaparotomyAbdomenOdds ratioSurgerySeptic shockDamage control surgeryNegative-pressure wound therapySepsisAbdominal surgeryIntensive care unitConfidence intervalMortality rateResuscitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Open abdomen with temporary abdominal closure remains a controversial management strategy for surgical abdominal sepsis compared with primary abdominal closure (PAC) and on-demand laparotomy. The primary objective was to compare mortality between PAC and open abdomen with vacuum assisted closure (VAC). METHODS: Retrospective review of a tertiary center intensive care unit database (2006 to 2010) including suspected/diagnosed severe abdominal sepsis/septic shock requiring source control laparotomy. Groups were categorized according to closure method at index source control laparotomy. APACHE-IV was used as a measure of disease severity. RESULTS: Of 211 patients, 75 PAC and 136 VAC cases were included. Controlling for disease severity, adjusted odds ratio of mortality for VAC was .41 95% confidence interval (.21, .81; P = .01) compared with PAC. PAC and VAC APACHE-1V predicted mortality rate were both 45%. VAC mortality was lower than PAC (22.8% vs 38.6%; P = .012). CONCLUSIONS: Open abdomen with VAC is associated with significantly improved survival compared with PAC in abdominal sepsis requiring laparotomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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