The frequency of HHV-8 infection in otherwise healthy blood donors as well as renal allograft recipients living in Iran.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different reports from Middle East countries demonstrated Kaposi's sarcoma (KS) in transplant population. This vascular malignancy occurs mostly among immunocompromised individuals. Human herpesvirus 8 (HHV-8) appears to be the causative factor for the development of this neoplasm. Transplant programs are concerned about the frequencies of HHV-8 infection either in general population or transplant patients. METHODS: The current study was conducted in two phases. Firstly, we detected antibodies against HHV-8 in 790 otherwise healthy blood donors. Secondly, a total of 125 kidney allograft recipients evaluated as being seropositive for HHV-8. We utilized enzyme immunoassay (EIA) for serologic studies. RESULTS: Among blood donors, the male to female ratio was 1.05 (405 vs. 385 ) while the mean age was 38.9 ± 11.7 years. The serostatus of none of these blood donors were positive for HHV-8. Among kidney recipients, the male to female ratio was 1.9 (82 vs. 43). The mean age was 39.01 ± 14.77 years. Two (1.6%) patients were seropositive for HHV-8. CONCLUSION: The prevalence of HHV-8 infection among Iranians is likely to be low. Yet, owing to the evidence of this infection among kidney allograft recipients and its probable role in developing post- transplantation KS (PT-KS), further studies appear to be required to keep the various aspects of this infection under close surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».