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Enregistrement W2278290577 · doi:10.4230/oasics.fsfma.2013.32

On the Determinism of Multi-core Processors

2013· preprint· en· W2278290577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueParallel Computing and Optimization Techniques
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCore (optical fiber)Computer scienceMulti-core processorDeterminismParallel computingPhilosophyTelecommunicationsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hard real time systems are evolving in order to respond to the increasing demand in complex functionalities while taking advantage of newer hardware. Software development for safety critical systems has to comply with strict requirements that will facilitate the certification process. During this process, each part of the system is evaluated, requiring a certain level of assurance in order to provide confidence in the product. In particular there must be a level of confidence that the system behaves deterministically that may be based on functionality, resources and time. The success of system verification depends greatly on the capacity to determine its exact behavior. Nonetheless, hardware evolved in order to maximize the average computation power throughput with little to no regard to the deterministic aspect. Therefore modern architectural features of processors, like pipelines, cache memories and co-processors, make it hard to verify that all the needed properties are respected. The multi-core is furthermore difficult to analyze as the architecture employs mechanisms that compromise strong spatial and temporal partitioning when using shared resources without rigorous access control like shared caches or shared input/outputs. In this paper we identify and analyze the main sources of nondeterminism of the multi-cores with regard to the timing estimation. Precise determination of the worst case execution time is a challenging task even in single-core architectures. The problems are accentuated in the multi-core context mainly due to the resource sharing that can lead to highly complex interactions or to nondeterminism. Most of the units that generate behaviors that are hard to take into account can be deactivated, but it is not always easy to predict the impact on the performance. Nevertheless some of the features cannot be disabled (such as the out of order execution or some nondeterministic crossbar access policies) which leads to the invalidation of the respective platform for applications with high criticality level. We will address the problematic units, propose configuration or architecture guidelines and estimate their impact on the performance and determinism of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle