Adipose Organochlorine Concentrations and Risk of Breast Cancer Among Postmenopausal Danish Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exposure to environmental organochlorines has been examined as a potential risk factor for human breast cancer with mixed results. Our purpose was to examine associations between organochlorines and the development of breast cancer in a large prospective study using stored adipose tissue. METHODS: We conducted a nested case-control study of 409 postmenopausal women who developed breast cancer and 409 controls selected from the 29,875 women enrolled in the Danish Diet, Cancer, and Health cohort between 1993 and 1997. We measured concentrations of 14 pesticides and 18 polychlorinated biphenyls in adipose tissue, collected upon enrollment, and estimated relative risk (RR) of breast cancer using conditional logistic regression. RESULTS: The results showed no higher risk of breast cancer among women with higher levels of any pesticides or polychlorinated biphenyls; the RR associated with the upper quartile of 1,1-dichloro-2, 2-bis(p-chlorophenyl)ethylene concentration was 0.7 [95% confidence interval (95% CI), 0.5-1.2] contrasting the lower quartile, and for the sum of polychlorinated biphenyls the similar risk was 1.1 (95% CI, 0.7-1.7). We observed a pattern of substantially lower risk of estrogen receptor-negative breast cancer in association with higher levels of most of the pesticides and polychlorinated biphenyls; the RR for the higher quartile of 1,1-dichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl)ethylene was 0.1 (95% CI, 0.0-0.5) and for the sum of polychlorinated biphenyls it was 0.3 (95% CI, 0.1-0.9). CONCLUSION: The results do not support that higher organochlorine body levels increase the risk of breast cancer in postmenopausal women. The interpretation of the inverse association for estrogen receptor-negative breast cancer is currently unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».