Assessing the Feasibility of a Web-Based Weight Loss Intervention for Low-Income Women of Reproductive Age: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-income women of reproductive age are at increased risk for obesity and resulting increases in the risk of maternal/fetal complications and mortality and morbidity. Very few weight-loss interventions, however, have been targeted to this high-risk group. Based on the high prevalence of social media use among young and low-income individuals and previous successes using group formats for weight-loss interventions, the use of social media as a platform for weight-loss intervention delivery may benefit low-income women of reproductive age. OBJECTIVE: Examine the feasibility of delivering group-based weight-loss interventions to low-income women of reproductive age using face-to-face meetings and Web-based modalities including social media. METHODS: Participants attended a family planning clinic in eastern North Carolina and received a 5-month, group- and Web-based, face-to-face weight-loss intervention. Measures were assessed at baseline and 20 weeks. RESULTS: Forty participants enrolled, including 29 (73%) African American women. The mean body mass index of enrollees was 39 kg/m(2). Among the 12 women who completed follow-up, mean weight change was -1.3 kg. Participation in the intervention was modest and retention at 5 months was 30%. Returnees suggested sending reminders to improve participation and adding activities to increase familiarity among participants. CONCLUSIONS: Engagement with the intervention was limited and attrition was high. Additional formative work on the barriers and facilitators to participation may improve the intervention's feasibility with low-income women of reproductive age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».