“It is like stepping into another world”: Exploring the possibilities of using appreciative participatory action research to guide culture change work in community and long-term care
Notice bibliographique
Résumé
This paper highlights the possibilities for transformation that exist when a diverse group of participants interested in working together to change the culture of dementia care in long-term care and community care settings use appreciative participatory action research to guide their culture change efforts. These transformations happened throughout the culture change process using appreciative participatory action research. For instance, using appreciative participatory action research to guide the culture change process provided participants with the opportunity to build stronger professional and personal relationships in their respective care communities. Culture change transformations also stemmed from the appreciative participatory action research process, as participants recognized the importance of finding ways to include persons with dementia/residents in the process and they developed an appreciation for the valuable contributions persons with dementia/residents can make to culture change work. These culture chance possibilities demonstrate the value in using appreciative participatory action research to guide culture change in long-term care and community care contexts. These possibilities also illustrate the importance of paying closer attention to the culture change process itself, rather than solely the outcomes of the process, given that the possibilities for transformation that can take place throughout the process can help to build momentum, propelling culture change efforts forward in healthcare contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,218 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,082 |
| Communication savante | 0,029 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».