Early Maladaptive Schemas in Obsessive-Compulsive Disorder and Anxiety Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Purpose of this study is comparing early maladaptive schemas which are active in patients suffering from obsessive-compulsive disorder and anxiety disorders together, considering recent DSM-5 changes through which OCD has been placed in a separate and new diagnostic level. METHODOLOGY: This research is a causal-comparative study. 151 persons were categorized in three groups of people suffering from OCD (50), suffering from anxiety disorders (50), and control group (51). Early diagnosis of disorders in two clinical groups were verified based on structured clinical interview for DSM )SCID-I) and Yale-Brown obsessive-compulsive scale (Y-BOCS). General health questionnaire (GHQ-28), the short versions of the Young schemas questionnaire (YSQ), and Padua inventory-Washington State University Revision (PI-WSUR) were also implemented. FINDINGS: Findings revealed that mean scores of all schemas of those suffering from anxiety disorders, except for Self-Sacrifice, Unrelenting-Standards/Hypercriticalness, Entitlement/Grandiosity schemas, and mean scores of all early maladaptive schemas of those suffering from obsessive compulsive disorder are significantly higher than those of control group. OCD group had significantly higher scores in Emotional Deprivation, Mistrust/Abuse, and Defectiveness/Shame schemas than anxiety disorders group. Defectiveness/Shame and Vulnerability to Harm or Illness schemas can explain 38 percent of variance of obsessive compulsive symptoms. CONCLUSION: The dominant and specific early maladaptive schemas of OCD are Defectiveness/Shame, Mistrust/Abuse, and Emotional Deprivation Schemas. This study besides supporting the theory of early maladaptive schemas, suggests that interventions based on specific schemas can be useful methods in treatment of OCD and anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».