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Enregistrement W2278353876

Needs assessment for development of 6for6: Longitudinal research skills program tailored to rural and remote family physicians.

2016· review· en· W2278353876 sur OpenAlexaffabout
Patti McCarthy, Cheri Bethune, Shari Fitzgerald, Wendy Graham, Shabnam Asghari, Thomas Heeley, Marshall Godwin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationNeeds assessmentCurriculumFocus groupMedicineProgram evaluationPsychologyPedagogySociologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM ADDRESSED: Rural and remote family physicians (RRFPs) face greater barriers to research engagement than their urban colleagues and have access to fewer faculty development programs (FDPs) to foster their research skills. OBJECTIVE OF PROGRAM: To identify and prioritize skills and services that RRFPs need to engage in research. PROGRAM DESCRIPTION: Memorial University of Newfoundland in St John's used a needs assessment as the foundation for developing an FDP for RRFPs. The assessment comprised a systematic literature review and environmental scan, key informant interviews (n = 10), a focus group with RRFPs (n = 15), expert group meetings (n = 2), and needs assessment surveys (n = 19). CONCLUSION: The assessment identified barriers to RRFPs engaging in research, priority considerations for the development of a research FDP for RRFPs, and research areas to be included in the program curriculum. This information was used to inform phases 2 and 3 of program development, which are further discussed in a companion article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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