Cellular signaling pathways modulated by influenza infection in HEK293 cells
Notice bibliographique
Résumé
Background Cell-culture based vaccines are a valuable alternative to egg-produced vaccines. The equivalent of 1500 influenza vaccine doses can be produced in a 1L bioreactor within 48 hours with HEK293 cells. The kinetics of production of H1N1 A/Puerto Rico/8/68 in HEK293 cells has been previously characterized by our group [1]; higher viral production is achieved when cells are infected at a multiplicity of infection (MOI) of 0.01 compared to an MOI of 1. Also, two cycles of infection take place: a first round of virus is produced at 8 hours post-infection (hpi) which then infect cells again and lead to a second viral exit at 16 hpi. Infection triggers a cascade of intracellular responses which contributes to viral replication, but eventually leads to cell death. Most studies focus on one pathway at a time, and aim at limiting the extent of the infection through the use of inhibitors. Our goal however is to increase viral yield and quality. The main objective is therefore to understand and manipulate the molecular events taking place at the cellular level upon influenza infection and replication, with particular attention to key time points corresponding to viral production and exit. Signaling pathways examined include the Akt, mTOR and ERK pathway, and their activation levels were determined by measuring their phosphorylation states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».