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Enregistrement W2278380325 · doi:10.1186/s12866-016-0638-2

Fecal prevalence, serotype distribution and antimicrobial resistance of Salmonellae in dairy cattle in central Ethiopia

2016· article· en· W2278380325 sur OpenAlex
Tadesse Eguale, Ephrem Engidawork, Wondwossen A. Gebreyes, Daniel Asrat, Haile Alemayehu, Girmay Medhin, Roger P. Johnson, John S. Gunn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of HealthPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaWorld Health Organization
Mots-clésSalmonellaVeterinary medicineSerotypeBiologyFecesNitrofurantoinHerdAntibiotic resistanceTetracyclineDairy cattleMicrobiologyAntibioticsAnimal scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salmonellae are major worldwide zoonotic pathogens infecting a wide range of vertebrate species including humans. Consumption of contaminated dairy products and contact with dairy cattle represent a common source of non-typhoidal Salmonella infection in humans. Despite a large number of small-scale dairy farms in Addis Ababa and its surrounding districts, little is known about the status of Salmonella in these farms. RESULTS: Salmonella was recovered from the feces of at least one animal in 7.6% (10/132) of the dairy farms. Out of 1203 fecal samples examined, 30 were positive for Salmonella resulting in a weighted animal level prevalence of 2.3%. Detection of diarrhea in an animal and in a farm was significantly associated with animal level (p = 0.012) and herd level (p < 0.001) prevalence of Salmonella. Animal level prevalence of Salmonella was significantly associated with age (p = 0.023) and study location; it was highest among those under 6 months of age and in farms from Adaa district and Addis Ababa (p < 0.001). Nine different serotypes were identified using standard serological agglutination tests. The most frequently recovered serotypes were Salmonella Typhimurium (23.3%), S. Saintpaul (20%), S. Kentucky (16.7%) and S. Virchow (16.7%). All isolates were resistant or intermediately resistant to at least one of the 18 drugs tested. Twenty-six (86.7%), 19 (63.3 %), 18 (60%), 16 (53.3%) of the isolates were resistant to streptomycin, nitrofurantoin, sulfisoxazole and tetracycline , respectively. Resistance to 2 drugs was detected in 27 (90%) of the isolates. Resistance to 3 or more drugs was detected in 21 (70%) of the isolates, while resistance to 7 or more drugs was detected in 11 (36.7%) of the isolates. The rate of occurrence of multi-drug resistance (MDR) in Salmonella strains isolated from dairy farms in Addis Ababa was significantly higher than those isolated from farms outside of Addis Ababa (p = 0.009). MDR was more common in S. Kentucky, S. Virchow and S. Saintpaul. CONCLUSION: Isolation of Salmonella serotypes commonly known for causing human salmonellosis that are associated with an MDR phenotype in dairy farms in close proximity with human population is a major public health concern. These findings imply the need for a strict pathogen reduction strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle