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Enregistrement W2278381810 · doi:10.1002/ev.20158

Assessing the Practice Impact of Research on Evaluation

2015· article· en· W2278381810 sur OpenAlexaff
J. Bradley Cousins, Kateryna Svensson, Barbara Szijarto, Celine Pinsent, Caroline Andrew, John Sylvestre

Notice bibliographique

RevueNew Directions for Evaluation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvaluation methodsProgram evaluationPsychologyApplied psychologyComputer sciencePolitical sciencePublic administrationReliability engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calls for more and better research on evaluation (RoE) have been sounded for some 20 years now and the recent appearance of several significant reviews of empirical research suggests that interest in RoE is on the rise. Although many empirical studies on evaluation and syntheses of such studies result in implications for evaluation policy and practice, to date there has been little attention devoted to tracking the practice impact of RoE. The chapter draws on recent work on research and knowledge utilization to develop a conceptual approach to assessing the impact of RoE on evaluation policy and practice. Specifically, a theory of change for RoE is developed as part of a contribution analysis (CA) approach to the problem. Recommendations for moving forward are then considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,549
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,814
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5490,814
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0050,022
Communication savante0,0230,026
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,809
Tête enseignante GPT0,754
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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