Management of antithrombotic therapy during cardiac implantable device surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anticoagulants are commonly used drugs that are frequently encountered during device placement. Deciding when to halt or continue the use of anticoagulants is a balance between the risks of thromboembolism versus bleeding. Patients taking warfarin with a high risk of thromboembolism should continue to take their warfarin without interruption during device placement while ensuring their international normalized ratio remains below 3. For patients who are taking warfarin and have low risk of thromboembolism, either interrupted or continued warfarin may be used, with no evidence to clearly support either strategy. There is little evidence to support continuing direct acting oral anticoagulants (DOACs) for device implantation. The timing of halting these medications depends largely on renal function. If bleeding occurs, warfarin׳s anticoagulation effect is reversible with vitamin K and activated prothrombin complex concentrate. There are no DOAC reversal agents currently available, but some are under development. Regarding antiplatelet agents, aspirin alone can be safely continued while clopidogrel alone may also be continued, but with a slightly higher bleeding risk. Dual antiplatelet therapy for bare-metal stent/drug-eluting stent implanted within 4 weeks/6 months, respectively, should be continued due to high risk of stent thrombosis; however, if they are implanted after this period, then clopidogrel can be halted 5 days before the procedure and resumed soon after, while aspirin is continued. If the patient is taking both aspirin and warfarin, aspirin should be halted 5 days prior to the procedure, while warfarin is continued.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle