Can Non-Beak Treated Hens be Kept in Commercial Furnished Cages? Exploring the Effects of Strain and Extra Environmental Enrichment on Behaviour, Feather Cover, and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Commercial laying hens are prone to injurious pecking (IP), a common multifactorial problem. A 2 × 2 × 2 factorial design assessed the effects of breed (Lohmann Brown Classic (L) or Hyline Brown (H)), beak treatment (infra-red treated (T) or not (NT)), and environment (extra enrichment (EE) or no extra enrichment (NE)) on mortality, behaviour, feather cover, and beak shape. Hens were allocated to treatments at 16 weeks of age and data were collected every four weeks from age 19 to 71 weeks. Data were analysed in Genstat using mixed models. L hens had higher all and IP-related mortality than H hens (p < 0.003), whilst NT hens had higher mortality than T hens but only due to culling of whole cages (p < 0.001). Feather cover for L hens deteriorated more quickly with age at most body sites than H hens (age × breed × body site p < 0.001). For NT hens, feather cover was worse at most body sites (beak treatment × body site p < 0.001), and worsened more quickly with age (age × beak treatment p = 0.014) than T hens. L and NE hens performed more bird-to-bird pecking than H and EE hens, respectively (breed p = 0.015, enrichment p = 0.032). More damage to mats and ropes was caused by L and NT hens than by H and T hens, respectively (age × breed p < 0.005, beak treatment p < 0.001). Though H hens had fewer mortalities and better feather cover, breed effects may have been influenced by farm management practices, as they may have been better suited to H than L hens. Though EE hens performed less bird-to-bird pecking, the enrichments were less effective at reducing feather cover damage and mortality than expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».