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Enregistrement W2278397943 · doi:10.13140/rg.2.1.2125.8081

Exploring the Emotional Intelligence Construct: A Cross-Cultural Investigation

2010· article· en· W2278397943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHofstede's cultural dimensions theoryPsychologyEmotional intelligenceConstruct validitySocial psychologyTest (biology)Construct (python library)Scale (ratio)Cultural diversitySociologyPsychometricsGeographyDevelopmental psychologyAnthropologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Test transportability is a prevalent issue in psychological measurement. Oakland (2004) report that foreign developed tests are used, in most countries, more frequently than nationally developed tests. The main aim of this research was to differentiate cultural bias from true construct variance in a self-report measure of Emotional Intelligence (EI) in the workplace (the Swinburne University Emotional Intelligence Test, SUEIT; Palmer & Stough, 2001). Such investigations are necessary as tests of EI are increasingly being used extensively around the world. For example, the Twenty-item Toronto Alexithymia Scale-III (TAS-20) (Parker, Taylor & Bagby, 2003) has been translated into 18 languages. The Bar-On Emotional Quotient Inventory (EQ-i, Bar-On, 1997) has 22 language translations and normative data is available in more than 15 countries (Bar-On, 2000). This investigation focused on the generalisability and transportability of the SUEIT, a prominent self-report monocentered (i.e. instrument from a single, Western cultural background; Van de Vijver & Leung, 2001) EI measure to two Western (USA, New Zealand) and four non-Western countries (Italy, South Africa White and Non-White, Sri Lanka). It could be argued that the Western cultural origin of the test (i.e. Australia) contains descriptions of EI as defined within Australian culture. Cultural dimension differences (Hofstede, 1980, 2001) could introduce cultural bias into Western EI measures on various levels, when applied in non-Western environments. On a broad conceptual level the central research question this study aimed to investigate can be formulated as follows: to what extent do Hofstede (1980, 2001) cultural dimensions systematically influence the cross-cultural transportability of a self-report EI measure? Measurement invariance (configural and metric invariance; VandenBerg & Lance, 2000), method bias (national differences in response styles, i.e. extreme response styles and acquiescence; Van Herk, Poortinga, & Verhallen, 2004; as well as negatively keyed method factors) and the differential item functioning (uniform and non-uniform DIF were investigated with a series of Mean and Covariance Structures Analyses models run in LISREL 8.8; Chan, 2000) of the SUEIT over the various samples, were investigated. It was argued that the amount of cultural bias would increase as the Cultural Distance (CD, the extent to which cultures are similar or different; Shenkar, 2001) (Kogut & Singh, 1988) between a given cultural group (e.g. Sri Lanka) and Australia increase. That is, the more a particular culture is dissimilar to Australian culture (origin of the SUEIT) the more pronounced the influence of culture will be on the transportability of the instrument. In addition, latent mean differences (derived from partially constrained SEM models) in the different SUEIT EI subscales were also investigated. Overall the results of the construct, method and item bias investigations suggested that the transportability of the instrument is not severely affected when used in other Western cultures. Almost no significant latent mean differences on the various EI facets were evident between Western cultural groups (i.e. New Zealand and USA compared to Australia). Evidence of cultural bias, when the instrument was applied to respondents from non-Western cultures, was found. In addition, notable significant latent mean differences between Australia and the non-Western cultural groups, on various EI facets, emerged. The results suggest that it may be necessary to adapt the SUEIT for future cross-cultural use. The practical implications of the results within the workplace, as well as limitations of the study and recommendations for future research were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle