MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2278397943 · doi:10.13140/rg.2.1.2125.8081

Exploring the Emotional Intelligence Construct: A Cross-Cultural Investigation

2010· article· en· W2278397943 sur OpenAlexaboutno aff
Gina Görgens‐Ekermans

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHofstede's cultural dimensions theoryPsychologyEmotional intelligenceConstruct validitySocial psychologyTest (biology)Construct (python library)Scale (ratio)Cultural diversitySociologyPsychometricsGeographyDevelopmental psychologyAnthropologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Test transportability is a prevalent issue in psychological measurement. Oakland (2004) report that foreign developed tests are used, in most countries, more frequently than nationally developed tests. The main aim of this research was to differentiate cultural bias from true construct variance in a self-report measure of Emotional Intelligence (EI) in the workplace (the Swinburne University Emotional Intelligence Test, SUEIT; Palmer & Stough, 2001). Such investigations are necessary as tests of EI are increasingly being used extensively around the world. For example, the Twenty-item Toronto Alexithymia Scale-III (TAS-20) (Parker, Taylor & Bagby, 2003) has been translated into 18 languages. The Bar-On Emotional Quotient Inventory (EQ-i, Bar-On, 1997) has 22 language translations and normative data is available in more than 15 countries (Bar-On, 2000). This investigation focused on the generalisability and transportability of the SUEIT, a prominent self-report monocentered (i.e. instrument from a single, Western cultural background; Van de Vijver & Leung, 2001) EI measure to two Western (USA, New Zealand) and four non-Western countries (Italy, South Africa White and Non-White, Sri Lanka). It could be argued that the Western cultural origin of the test (i.e. Australia) contains descriptions of EI as defined within Australian culture. Cultural dimension differences (Hofstede, 1980, 2001) could introduce cultural bias into Western EI measures on various levels, when applied in non-Western environments. On a broad conceptual level the central research question this study aimed to investigate can be formulated as follows: to what extent do Hofstede (1980, 2001) cultural dimensions systematically influence the cross-cultural transportability of a self-report EI measure? Measurement invariance (configural and metric invariance; VandenBerg & Lance, 2000), method bias (national differences in response styles, i.e. extreme response styles and acquiescence; Van Herk, Poortinga, & Verhallen, 2004; as well as negatively keyed method factors) and the differential item functioning (uniform and non-uniform DIF were investigated with a series of Mean and Covariance Structures Analyses models run in LISREL 8.8; Chan, 2000) of the SUEIT over the various samples, were investigated. It was argued that the amount of cultural bias would increase as the Cultural Distance (CD, the extent to which cultures are similar or different; Shenkar, 2001) (Kogut & Singh, 1988) between a given cultural group (e.g. Sri Lanka) and Australia increase. That is, the more a particular culture is dissimilar to Australian culture (origin of the SUEIT) the more pronounced the influence of culture will be on the transportability of the instrument. In addition, latent mean differences (derived from partially constrained SEM models) in the different SUEIT EI subscales were also investigated. Overall the results of the construct, method and item bias investigations suggested that the transportability of the instrument is not severely affected when used in other Western cultures. Almost no significant latent mean differences on the various EI facets were evident between Western cultural groups (i.e. New Zealand and USA compared to Australia). Evidence of cultural bias, when the instrument was applied to respondents from non-Western cultures, was found. In addition, notable significant latent mean differences between Australia and the non-Western cultural groups, on various EI facets, emerged. The results suggest that it may be necessary to adapt the SUEIT for future cross-cultural use. The practical implications of the results within the workplace, as well as limitations of the study and recommendations for future research were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology)Même sujetEmotional Intelligence and PerformanceTravaux en français237 207