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Enregistrement W2278423921 · doi:10.1160/th15-08-0664

Practical considerations in choosing a factor VIII prophylaxis regimen: Role of clinical phenotype and trough levels

2016· review· en· W2278423921 sur OpenAlexaff
Kathelijn Fischer, Manuel Carção, Elena Santagostino, Marilyn J. Manco‐Johnson, Prasad Mathew, Rolf Ljung

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBaxalta
Mots-clésRegimenMedicineHaemophiliaHaemophilia AIntensive care medicineQuality of life (healthcare)ArthropathyPediatricsSurgeryAlternative medicinePathologyNursingOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current therapy for haemophilia A is guided by severity of the disease, which in turn is best reflected in patients' endogenous factor VIII activity levels. For patients with severe haemophilia (particularly children), prophylaxis with continuous routine factor replacement has become standard of care in developed countries and is gradually becoming the standard of care in developing countries. The question arises then: what is an appropriate prophylaxis regimen to prevent bleeding events and arthropathy, while also maximizing patient quality of life and taking into consideration the costs of prophylaxis? Should all patients be treated with one standard, fixed prophylaxis regimen, or should prophylaxis be individualised for each patient? If so, what factors need to be considered in choosing the appropriate dose and frequency of factor administration? If prophylaxis is tailored to the individual patient, then patient-related factors (bleeding phenotype, activity profiles, age, joint status) and product-specific factors (half-life of the replacement factor in the individual patient) will determine the choice of regimen, whether it be a fixed-regimen prophylaxis or prophylaxis that is tailored to patient activity and bleeding risk. Regardless of the choice of prophylaxis regimen, for any regimen to be effective, adherence to therapy is key to optimising outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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