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Enregistrement W2278437899 · doi:10.1152/jn.2000.83.5.2881

On the Origin of the Soleus H-Reflex Modulation Pattern During Human Walking and Its Task-Dependent Differences

2000· article· en· W2278437899 sur OpenAlexaff
Cyril Schneider, Brigitte Lavoie, Charles Capaday

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulation (music)Task (project management)NeuroscienceH-reflexReflexPsychologyCommunicationPhysical medicine and rehabilitationSoleus muscleBiologyPhysicsMedicineAnatomyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, Brooke and colleagues have suggested "that the strong inhibition arising from passive movement about the knee and hip joints, lays down the base for the soleus H-reflex gain modulation seen during human gait." In particular stretch-evoked afferent activity from the quadriceps muscle was emphasized as the most important source of movement-induced inhibition of the H-reflex. To test this hypothesis we examined the kinematics and electromyographic (EMG) activity of the leg during human walking and correlated these with the modulation pattern of the soleus H-reflex. To further test the possible contribution of stretch-evoked quadriceps afferent activity to the soleus H-reflex modulation pattern during walking different walking gaits were studied. In one condition subjects were asked to walk with their knee locked in full extension by a rigid knee brace. In a second condition subjects were asked to walk backwards. During normal walking, the soleus H-reflex modulation pattern is strongly correlated with the EMG events of the soleus and tibialis anterior (TA), but not with hip, knee, or ankle angular displacement or velocity. When subjects walked with the knee locked in full extension, the amplitude of the H-reflex, its modulation pattern, and the task-dependent changes of its amplitude were the same as during normal walking. During backward walking, the H-reflex increases in late swing before activity of the soleus has begun and while the knee is flexing, an observation that highlights central control of the H-reflex amplitude. The effects of imposed flexion of the knee in passive subjects were also reexamined. The knee flexion imposed by the experimenter followed the same trajectory as that which occurred during the swing phase of the subject's step cycle. It was found that imposed knee flexions elicited a burst of TA EMG activity with an average latency of 81.6 ms (SD = 21 ms) in six out of eight subjects. Inhibition of the H-reflex, when it occurred, was associated with the occurrence of this burst. When subjects voluntarily flexed their right knee from an initial quiet standing posture, the inhibition of the soleus H-reflex began before flexion of the knee or that of any other leg segment. Once again the onset of inhibition was closely associated with the onset of activity in the TA. In the discussion section the present observations are examined in light of the predictions made by the movement-induced inhibition hypothesis of Brooke et al. It will be concluded that none of the predictions of this hypothesis were corroborated by present tests done during human walking. In consequence, we suggest that the modulation pattern of the H-reflex observed during normal human walking is centrally determined, as are the task-dependent differences of its amplitude (e.g., standing versus the stance phase of human walking).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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