Insight into post-transcriptional gene regulation: stress-responsive microRNAs and their role in the environmental stress survival of tolerant animals
Notice bibliographique
Résumé
Living animals are constantly faced with various environmental stresses that challenge normal life, including: oxygen limitation, very low or high temperature, as well as restriction of water and food. It has been well established that in response to these stresses, tolerant organisms regularly respond with a distinct suite of cellular modifications that involve transcriptional, translational and post-translational modification. In recent years, a new mechanism of rapid and reversible transcriptome regulation, via the action of non-coding RNA molecules, has emerged into post-transcriptional regulation and has since been shown to be part of the survival response. However, these RNA-based mechanisms by which tolerant organisms respond to stressed conditions are not well understood. Recent studies have begun to show that non-coding RNAs control gene expression and translation of mRNA to protein, and can also have regulatory influence over major cellular processes. For example, select microRNAs have been shown to have regulatory influence over the cell cycle, apoptosis, signal transduction, muscle atrophy and fatty acid metabolism during periods of environmental stress. As we are on the verge of dissecting the roles of non-coding RNA in environmental stress adaptation, this Commentary summarizes the hallmark alterations in microRNA expression that facilitate stress survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».