Community-based clinic volunteering: an evaluation of the direct and indirect effects on the experience of health science college students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study was conducted in a multi service-learning, student managed and operated, community-based clinic. Its aim was to measure the direct and indirect effects of how proximal factors (i.e., 'management', 'support received', 'duration of involvement', and 'average time spent per month') and mediators (i.e., 'training received', 'motivation', and 'commitment') influence distal outcomes (i.e., 'performance', 'satisfaction', and 'overall experience') within a volunteer organization. METHODS: Participants were recruited through the use of an email list server. An online survey was used containing multi-item measures from validated scales. Data were collected from 170 volunteers from July to August 2013. Data analysis used a structural equation modeling (SEM) framework for the estimation of direct and indirect effects on constructs and variables of interest. Only statistically significant relationships were reported at p < 0.05. RESULTS: In this study, there are several direct effects worthy of note. First, the proximal factor of 'management' plays an important role in influencing the mediators of 'motivation' (standardized beta = 0.55) and 'training received' (0.65) by the student volunteers but has a relatively small impact on their 'commitment' (0.39) to the organization. Second, the mediator of 'motivation' proved to have the strongest impact on the distal outcome of volunteer 'performance' and 'satisfaction' levels (0.41 and 0.58 respectively), whereas 'commitment' (0.44) was the key in determining their 'overall experience' with the organization. These results in turn, help contextualize the indirect effects observed in our study. Namely, the proximal factor of 'management' played a distinctive role in influencing the distal outcomes of volunteer 'performance' (0.32) and 'overall experience' (0.66), whereas the organizational 'support received' by the volunteers was key to their 'satisfaction' (0.21). CONCLUSIONS: The findings of the present study shed light into the direct and indirect effects of how proximal factors and mediators, influence student volunteers distal outcomes within a community-based clinic. These results provide useful information and serve as a valuable tool to higher education (curriculum experts, accreditation specialists, students, faculty and administrators) and non-profit community organizations (clients, staff and managers) in their efforts to improve student volunteer satisfaction and performance outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».