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Enregistrement W2278528299 · doi:10.3329/uhj.v10i2.26125

Study of External Measurements of Heart in Adult Bangladeshi Population

2015· article· en· W2278528299 sur OpenAlexaff
Lubna Shirin, Humaira Naushaba, Mohammad Shahjahan Kabir, S M Niazur Rahman, Tahmida Yasmin, Tanbira Alam, Md Faruque

Notice bibliographique

RevueUniversity Heart Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and Diving-Related Complications
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCadaveric spasmPopulationHeart diseaseMean valueDemographyMale to femaleInternal medicineCardiologySurgeryEpidemiologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The knowledge regarding normal physical measurement of heart is very important for proper diagnosis and management of various cardiac diseases. Heart disease is a predominant cause of disability and death among all industrialized nations. This study is to establish a standard data of different external parameters of heart of adult Bangladeshi population. The study was conducted at Department of Anatomy, Sir Salimullah Medical College, Dhaka from July 2009 to December 2009. The formalin fixed cadaveric 60 (sixty) (n=60) human hearts, 41 (forty one) male and 19 (nineteen) female were taken. The length, breadth and weight of the heart were measured and the data was analyzed statistically. The mean value of the length of the heart in male was 10.35±0.62 cm and female was 10.22±0.90 cm. The mean value of the breadth of the heart was 7.45±0.73 cm and 7.35±0.65 cm in male and female respectively. The mean value of the weight of the heart was 174.15±15.49 gm in male, where as for female the mean was 171.58±19.16 gm. The comparison of values of above mentioned variables between male and female were done by unpaired students test and it was statistically not significant.University Heart Journal Vol. 10, No. 2, July 2014; 78-80

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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