Exercise Training in Progressive Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is evidence of the benefits of exercise training in multiple sclerosis (MS); however, few studies have been conducted in individuals with progressive MS and severe mobility impairment. A potential exercise rehabilitation approach is total-body recumbent stepper training (TBRST). We evaluated the safety and participant-reported experience of TBRST in people with progressive MS and compared the efficacy of TBRST with that of body weight–supported treadmill training (BWSTT) on outcomes of function, fatigue, and health-related quality of life (HRQOL). Methods: Twelve participants with progressive MS (Expanded Disability Status Scale scores, 6.0–8.0) were randomized to receive TBRST or BWSTT. Participants completed three weekly sessions (30 minutes) of exercise training for 12 weeks. Primary outcomes included safety assessed as adverse events and patient-reported exercise experience assessed as postexercise response and evaluation of exercise equipment. Secondary outcomes included the Multiple Sclerosis Functional Composite, the Modified Fatigue Impact Scale, and the Multiple Sclerosis Quality of Life–54 questionnaire scores. Assessments were conducted at baseline and after 12 weeks. Results: Safety was confirmed in both exercise groups. Participants reported enjoying both exercise modalities; however, TBRST was reviewed more favorably. Both interventions reduced fatigue and improved HRQOL (P ≤ .05); there were no changes in function. Conclusions: Both TBRST and BWSTT seem to be safe, well tolerated, and enjoyable for participants with progressive MS with severe disability. Both interventions may also be efficacious for reducing fatigue and improving HRQOL. TBRST should be further explored as an exercise rehabilitation tool for patients with progressive MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle