Vascular risk factors aggravate cognitive impairment in first‐ever young ischaemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Young ischaemic stroke patients often suffer from cognitive impairment after stroke. However, the risk factors of cognitive impairment are still unclear. This study examined the impact of vascular risk factors (VRFs) on cognitive impairment in first-ever young ischaemic stroke patients. METHODS: Subjects were divided into low (0-1 VRF, n = 27), medium (2-3 VRFs, n = 45) and high-risk (≥4 VRFs, n = 12) groups according to their number of VRFs. The following VRFs were collected: hypertension, diabetes mellitus, dyslipidaemia, atrial fibrillation, obesity, smoking, excess alcohol consumption, coronary heart disease and hyperhomocysteinaemia. A battery of cognitive assessments was executed 2 weeks after stroke. Differences of cognitive performances between groups were compared. The correlation between VRFs and cognitive function was investigated with an emphasis on discovering the main VRFs. RESULTS: Eighty-four patients were enrolled in this study eventually. Compared with the low-risk group, the high-risk group had significantly worse performance in most of the cognitive domains. VRFs had a correlation with general cognition, executive function, attention and verbal fluency. After adjusting the covariates, VRFs showed a linear correlation with global cognitive function (R = 0.640, P = 0.000), verbal fluency (R = 0.372, P = 0.000), delayed memory (R = 0.327, P = 0.002), visual attention (R = 0.290, P = 0.007) and executive function (R = 0.266, P = 0.015). Amongst all the VRFs, hypertension, hyperlipidaemia, smoking and hyperhomocysteinaemia were the main influencing VRFs. CONCLUSION: Vascular risk factors aggravate cognitive impairment after young ischaemic stroke. Effective management of VRFs in young adults is urgent and this may reduce the cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».