Interpretation of Transbronchial Lung Biopsies from Lung Transplant Recipients:Inter‐ and Intraobserver Agreement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transbronchial lung biopsy results are crucial for the management of lung transplant recipients. Little information is available regarding the reliability and reproducibility of the interpretation of transbronchial lung biopsies. OBJECTIVE: To examine the inter-reader variability between two lung pathologists with expertise in lung transplantation. METHODS: Fifty-nine transbronchial lung biopsy specimens were randomly selected. Active infection had been excluded in all cases. The original interpretations (as per the Lung Rejection Study Group) for acute rejection grade included 19 biopsies scored as A0 (none), 14 scored as A1 (minimal), 12 as A2 (mild), 11 as A3 (moderate) and three as A4 (severe). The pathologists worked independently without clinical information or knowledge of the original interpretation. The specimens were graded using the Lung Rejection Study Group criteria for acute rejection (grades A0 to A4), airway inflammation (grades B0 to B4) and bronchiolitis obliterans (C0 absent and C1 present). Between-reader agreement for each category was analyzed using a Kappa statistic. RESULTS: Because many transplant specialists initiate augmented immunosuppression with biopsy grades of A2 or higher, results for each reader were dichotomized as A0/A1 versus A2/A3/A4. Using this dichotomy, there was only moderate agreement (kappa 0.470, P < 0.001) between readers. For categories B and C, the results were dichotomized for the absence or presence of airway inflammation and bronchiolitis obliterans, respectively. The level of agreement between readers was fair for category B (kappa 0.333, P = 0.014) and poor for category C (kappa 0.166, P = 0.108). The intrareader agreement for acute rejection was substantial (kappa 0.795, P = 0.0001; kappa 0.676, P = 0.0001). CONCLUSIONS: Because the agreement between expert pathologists is only modest, optimum clinical decision-making requires that transbronchial lung biopsy results be used in an integrated clinical context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».