A SURVEY OF LUMINOUS HIGH-REDSHIFT QUASARS WITH SDSS AND WISE. I. TARGET SELECTION AND OPTICAL SPECTROSCOPY
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT High-redshift quasars are important tracers of structure and evolution in the early universe. However, they are very rare and difficult to find when using color selection because of contamination from late-type dwarfs. High-redshift quasar surveys based on only optical colors suffer from incompleteness and low identification efficiency, especially at . We have developed a new method to select quasars with both high efficiency and completeness by combining optical and mid-IR Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) photometric data, and are conducting a luminous quasar survey in the whole Sloan Digital Sky Survey (SDSS) footprint. We have spectroscopically observed 99 out of 110 candidates with z-band magnitudes brighter than 19.5, and 64 (64.6%) of them are quasars with redshifts of and absolute magnitudes of . In addition, we also observed 14 fainter candidates selected with the same criteria and identified 8 (57.1%) of them as quasars with . Among 72 newly identified quasars, 12 of them are at , which leads to an increase of ∼36% of the number of known quasars at this redshift range. More importantly, our identifications doubled the number of quasars with at , which will set strong constraints on the bright end of the quasar luminosity function. We also expand our method to select quasars at z ≳ 5.7. In this paper we report the discovery of four new luminous z ≳ 5.7 quasars based on SDSS–WISE selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».