Cerebral vascular malformations: Time-resolved CT angiography compared to DSA
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to prospectively test the hypothesis that time-resolved CT angiography (TRCTA) on a Toshiba 320-slice CT scanner enables the same characterization of cerebral vascular malformation (CVM) including arteriovenous malformation (AVM), dural arteriovenous fistula (DAVF), pial arteriovenous fistula (PAVF) and developmental venous anomaly (DVA) compared to digital subtraction angiography (DSA). MATERIALS AND METHODS: Eighteen (eight males, 10 females) consecutive patients (11 AVM, four DAVF, one PAVF, and two DVA) underwent 19 TRCTA (Aquillion one, Toshiba) for suspected CVM diagnosed on routine CT or MRI. One patient with a dural AVF underwent TRCTA and DSA twice before and after treatment. Of the 18 patients, 13 were followed with DSA (Artis, Siemens) within two months of TRCTA. Twenty-three sequential volume acquisitions of the whole head were acquired after injection of 50 ml contrast at the rate of 4 ml/sec. Two patients with DVA did not undergo DSA. Two TRCTA were not assessed because of technical problems.TRCTAs were independently reviewed by two neuroradiologists and DSA by two other neuroradiologists and graded according to the Spetzler-Martin classification, Borden classification, overall diagnostic quality, and level of confidence. Weighted kappa coefficients (k) were calculated to compare reader's assessment of DSA vs TRCTA. RESULTS: There was excellent (k = 0.83 and 1) to good (k = 0.56, 0.61, 0.65 and 0.67) agreement between the different possible pairs of neuroradiologists for the assessment of vascular malformations. CONCLUSION: TRCTA may be a sufficient noninvasive substitute for conventional DSA in certain clinical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».