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Enregistrement W2278604182 · doi:10.1103/physrevb.93.165139

Confinement transition to density wave order in metallic doped spin liquids

2016· article· en· W2278604182 sur OpenAlexafffund
Aavishkar A. Patel, Debanjan Chowdhury, Andrea Allais, Subir Sachdev

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsQuasiparticlePhysicsSuperconductivityValence bond theoryQuantum spin liquidDensity functional theoryValence (chemistry)Gauge theoryTopological orderFermi liquid theoryDensity of statesQuantum mechanicsQuantumSpin polarizationMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulating quantum spin liquids can undergo a confinement transition to a valence bond solid via the condensation of topological excitations of the associated gauge theory. We extend the theory of such transitions to fractionalized Fermi liquids (FL*): These are metallic doped spin liquids in which the Fermi surfaces only have gauge neutral quasiparticles. Using insights from a duality transform on a doped quantum dimer model for the U(1)-FL* state, we show that projective symmetry group of the theory of the topological excitations remains unmodified, but the Fermi surfaces can lead to additional frustrating interactions. We propose a theory for the confinement transition of ${\mathbb{Z}}_{2}$-FL* states via the condensation of visons. A variety of confining, incommensurate density wave states are possible, including some that are similar to the incommensurate $d$-form factor density wave order observed in several recent experiments on the cuprate superconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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