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Enregistrement W2278606702 · doi:10.1521/pedi_2016_30_233

The Factor Structure of the Schizotypal Personality Questionnaire in Undergraduate and Community Samples

2016· article· en· W2278606702 sur OpenAlexaff
Lisa C. Zhang, Colleen A. Brenner

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGeneralizability theoryConfirmatory factor analysisExploratory factor analysisSample (material)Schizotypal personality disorderPersonalityStructural equation modelingPsychometricsDevelopmental psychologyClinical psychologySocial psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevailing theoretical model of the Schizotypal Personality Questionnaire (SPQ) is a three-factor model based on subscale-level analyses. However, recent item-level factor analyses of the SPQ suggest a four- or five-factor model. To examine the factor structure of the SPQ and how this structure may differ between undergraduate and community samples, the authors conducted exploratory and confirmatory item-level factor analyses of this measure on undergraduate (N = 1,850) and community participants (N = 1,464). A clear three-factor solution was found in the community sample, whereas a somewhat equivocal four-factor solution was found in the undergraduate sample. Both structures displayed gender invariance. This is the first study to address the issues of undergraduate sample generalizability and gender invariance in an item-level exploratory factor analysis of the SPQ. Given the disparate findings in the samples, this study indicates the importance of using both community and undergraduate samples when examining the factor structure of the SPQ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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