THE INFORMATION SOCIETY AND ITS POLICY AGENDA:TOWARDS A HUMAN RIGHTS-BASED APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the existing broad variety of theories on the Information Society, including market or labour force-based approaches, stressing the expansion of the information sector and the increasing importance of knowledge work, technically deterministic concepts based upon the ideas of the information revolution and the computerization of society, and more comprehensive theories embracing those issues and aligning them with socio-political aspects. Against this backdrop, policy implications are evaluated, focusing on the results reached during the First Phase of the World Summit on the Information Society (WSIS). Although its relatively broad policy agenda, which favours an integrated approach for the coordination of Information Society issues, including areas such as health, development, education or the media, is, as such, a positive development, a coherent framework is still missing. The current paradigm remains rather technically deterministic, thus emphasizing the mainstreaming of information and communication technologies (ICTs), instead of calling attention to the underlying needs and rights that should be fostered and enhanced. It is argued that building an inclusive Information Society requires a paradigmatic shift towards a human rights-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,051 |
| Communication savante | 0,033 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».